7 étapes pour choisir un fournisseur de services de gestion de données d’entreprise

Sans surprise, les dirigeants reconnaissent l’importance de la maîtrise des données pour le succès, mais seulement un quart de ceux qui sont en première ligne expriment leur confiance dans leurs données. Bien que certaines solutions à court terme soient disponibles, les entreprises doivent faire preuve de diligence raisonnable pour garantir la sécurité et l’exactitude des informations.
Saviez-vous? Selon une enquête menée par HBR, 9 chefs d’entreprise sur 10 considèrent que la maîtrise des données est essentielle au succès. Afin de maintenir les activités de voile dans la direction prévue, les organisations doivent s’appuyer sur des données authentiques et fiables pour prendre des décisions éclairées, permettant ainsi d’atteindre les objectifs commerciaux de manière transparente.

Des secteurs tels que la santé, la banque, l’éducation et les produits de grande consommation traitent quotidiennement des gigaoctets de données via diverses sources. Avec la quantité de données collectées chaque jour, il peut être difficile de mettre l’effort au bon endroit. Heureusement, avec une stratégie efficace de gestion des données d’entreprise mise en place pour votre entreprise, les entreprises peuvent utiliser ces données et obtenir des informations pour atteindre de nouveaux sommets.

C’est là que l’intégration d’un consultant en gestion de données stellaire peut être utile ! Ce blog vous guidera à travers les détails du choix d’un consultant en gestion de données d’entreprise apte à permettre aux entreprises de prospérer efficacement dans le monde des données.

ÉTAPE 1 : Découvrez la stratégie du fournisseur de services de gestion des données d’entreprise

La formulation d’une stratégie efficace de Gestion des données d’entreprise à partir du niveau descendant permet d’identifier les composants de gestion des données et les capacités sont essentielles pour atteindre les objectifs commerciaux. En outre, il doit être établi en tenant compte de la proximité de l’état actuel de chaque capacité applicable par rapport à l’état futur souhaité.

Une analyse basée sur un modèle d’évaluation qui évalue la maturité de la gestion des données est un point de départ idéal pour développer une stratégie de gestion des données d’entreprise et sa feuille de route. Si l’organisation d’externalisation analyse l’énoncé du problème et propose une stratégie complète de gestion des données en tenant compte des objectifs futurs, les entreprises peuvent alors passer à la phase suivante.

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Étape 2 : Le fournisseur de services de gestion des données d’entreprise dispose-t-il d’un processus ETL compétent ?

De l’extraction de données de différentes sources à leur transformation en un fichier nettoyé pour une visualisation facile des données, le processus ELT est important pour collecter les données brutes des entreprises et les télécharger dans un entrepôt de données.

Depuis le déclenchement de la pandémie, des entreprises telles que la santé et la finance sont susceptibles de traiter une quantité massive de données stockées dans différents systèmes. L’ELT offre un excellent moyen de contrôler et d’accéder à tous ces enregistrements en offrant la possibilité de charger des données non raffinées et propres pour une analyse plus approfondie. Par conséquent, optez pour des fournisseurs de services dont la pratique de gestion des données englobe des processus ELT efficaces et dont la capacité à utiliser un entrepôt de données basé sur le cloud et des outils de traitement avancés tels que Hadoop est plus efficace ; ainsi, gérer de grandes quantités d’informations avec compétence.

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Étape 3 – Le fournisseur peut-il gérer différents formats de données ?

L’une des parties les plus complexes de la gestion des données d’entreprise consiste à collecter des données à partir de différents systèmes et à les rassembler en un seul endroit pour les traiter. Alors que certains systèmes fournissent des données dans un format structuré, d’autres systèmes fournissent des données dans un format non structuré ou semi-structuré. Les données structurées (chacune a des lignes et des colonnes triables) peuvent être facilement gérées car elles s’intègrent facilement dans un entrepôt de données avec des schémas existants disponibles dessus. Supposons que votre entreprise comprenne des systèmes qui fournissent à la fois des données structurées et non structurées telles que des fichiers PDF et des vidéos. Dans ce cas, vous pourriez avoir besoin d’un fournisseur de services de gestion de données d’entreprise ayant une expertise dans le traitement des données structurées, non structurées et semi-structurées.

• Certains des outils requis pour gérer les données non structurées sont MongoDB, Azure et Amazon DynamoDB.

• Quel que soit le type de données, il est essentiel d’avoir la bonne solution pour les gérer. Par exemple, les organisations manipulant une grande quantité de données non structurées telles que des images et des vidéos peuvent rechercher des solutions spécifiquement adaptées à ces matériaux. D’un autre côté, ceux qui travaillent beaucoup avec des données structurées comme les dossiers financiers peuvent avoir besoin d’outils offrant des capacités d’analyse plus avancées.

• Il est essentiel de choisir un fournisseur de services ayant une expertise dans les entrepôts de données et les lacs de données pour gérer respectivement les données structurées et non structurées.

Étape 4 – Inspecter le mécanisme de gouvernance des données des fournisseurs de services

La gouvernance des données fait référence à la gestion et au contrôle globaux des données. Cela implique l’établissement de politiques, de procédures et de cadres pour garantir l’exactitude, l’intégrité, la disponibilité et la conformité des données. Lors de l’évaluationun fournisseur de services, considérez ce qui suit :

• Évaluer leurs cadres de gouvernance des données : renseignez-vous sur les politiques, les pratiques et les cadres de gouvernance des données du fournisseur. Ils doivent avoir des directives claires sur le traitement des données, la gestion des métadonnées, la lignée des données, la gérance des données et la gestion de la qualité des données.

• Conformité aux réglementations : vérifiez si le fournisseur respecte les réglementations pertinentes en matière de confidentialité et de sécurité des données, telles que la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), le RGPD (Règlement général sur la protection des données) ou toute autre exigence de conformité spécifique à l’industrie.

• Propriété et contrôle des données : comprenez la position du fournisseur sur la propriété et le contrôle des données. Assurez-vous que votre organisation conserve la pleine propriété de ses données et que le fournisseur ne revendique aucun droit sur les données.

• Accès aux données et autorisation : déterminez comment le fournisseur gère l’accès aux données et l’autorisation. Ils doivent disposer de mécanismes de contrôle d’accès robustes pour garantir que seules les personnes autorisées ont accès aux données sensibles.

ÉTAPE 5 – Évolutivité et flexibilité

L’évolutivité et la flexibilité sont des facteurs cruciaux à prendre en compte lors du choix d’un fournisseur de services de gestion de données d’entreprise. Choisissez un fournisseur de services qui propose les prestations ci-dessous :

• Évaluez la capacité du fournisseur à gérer des volumes de données importants et croissants. Ils doivent disposer de l’infrastructure et des ressources nécessaires pour répondre à vos besoins actuels en matière de données et à vos projections de croissance future.

• Évaluer les performances des prestataires de services sous différentes charges de travail et périodes de pointe. Le fournisseur doit être en mesure de fournir des capacités de traitement, d’intégration de données et d’analyse de données rapides et efficaces pour répondre aux besoins de votre entreprise.

• Tenez compte des capacités de stockage du fournisseur. Ils doivent proposer des options de stockage, telles que le stockage basé sur le cloud, qui peuvent évoluer avec vos besoins en données sans compromettre les performances ni entraîner de coûts importants.

• Évaluez la capacité du fournisseur à s’intégrer à vos systèmes et technologies existants. La solution doit prendre en charge diverses sources de données, formats et protocoles, permettant une intégration transparente avec votre écosystème de données.

• Assurez-vous que la solution du fournisseur s’aligne sur votre pile technologique et votre future feuille de route. Il doit être compatible avec vos bases de données, langages de programmation et outils d’analyse préférés, permettant une intégration et une interopérabilité transparentes.

Étape 6 – Capacités d’informations et d’analyse

• Déterminez si le fournisseur propose des techniques d’analyse avancées telles que l’apprentissage automatique, l’analyse prédictive, le traitement du langage naturel ou l’exploration de données. Ces techniques peuvent aider à tirer des informations précieuses de vos données et permettre une prise de décision basée sur les données.

• Évaluez les outils de visualisation de données et les capacités de création de rapports du fournisseur. Ils doivent proposer des rapports visuels intuitifs et interactifs qui permettent aux utilisateurs d’explorer et de présenter les données de manière significative et exploitable.

• Déterminez si le fournisseur offre des capacités d’analyse prescriptive. L’analyse prescriptive va au-delà de l’analyse prédictive et descriptive en suggérant des actions et en fournissant des recommandations basées sur les données analysées.

• Déterminez si le fournisseur prend en charge l’analyse des données en temps réel ou en temps quasi réel. L’analyse en temps réel vous permet d’obtenir des informations à partir de données en continu, permettant une prise de décision proactive et des actions immédiates.

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Étape 7 – Coût et retour sur investissement

• Évaluer les coûts initiaux de mise en œuvre de la solution de gestion des données, y compris les frais de licence, les coûts de mise en œuvre et tout investissement d’infrastructure nécessaire.

• Tenez compte des coûts récurrents liés à l’utilisation du service, tels que les frais d’abonnement, les frais de maintenance et les coûts de support. Évaluez si la structure tarifaire correspond à votre budget et s’il y a des coûts supplémentaires pour le stockage, le traitement ou les transferts de données.

• Déterminez s’il y a des implications financières à mesure que vos volumes de données et vos exigences de traitement augmentent. Déterminez si le modèle de tarification du fournisseur s’adapte à la croissance ou s’il existe des frais supplémentaires pour la mise à l’échelle.

• Déterminer comment la solution de gestion des données peut apporter une valeur commerciale tangible. Évaluez comment il peut améliorer l’efficacité opérationnelle, permettre une meilleure prise de décision, améliorer l’expérience client, stimuler la croissance des revenus ou réduire les coûts.

Avantages de l’externalisation de la gestion des données d’entreprise à des prestataires de services expérimentés

1. Accès à l’expertise : L’externalisation de la gestion des données permet aux organisations de puiser dans l’expertise et l’expérience de prestataires de services spécialisés. Ces fournisseurs se consacrent à la gestion des données et possèdent une connaissance approfondie des meilleures pratiques du secteur, des technologies émergentes et de la conformité réglementaire. Ils peuvent apporter des idées et des connaissances précieuses pour gérer efficacementet optimiser les données qui ne sont peut-être pas facilement disponibles en interne.

2. Concentrez-vous sur les compétences de base : en externalisant la gestion des données, les organisations peuvent se concentrer sur leurs initiatives stratégiques de base. La gestion des données peut être complexe et chronophage, nécessitant des ressources et une expertise dédiées. L’externalisation permet aux équipes internes de se concentrer sur leurs principales fonctions commerciales, améliorant ainsi l’efficacité et la productivité.

3. Innovation initiale : les fournisseurs de services de gestion de données restent à jour avec les dernières technologies, outils et méthodologies dans le domaine. Ils investissent en permanence dans la R&D pour améliorer leurs offres et intégrer les tendances émergentes, telles que l’IA, l’apprentissage automatique et l’analyse de données volumineuses. En externalisant, les organisations peuvent bénéficier de l’innovation continue du fournisseur, garantissant l’accès aux dernières avancées sans le fardeau des mises à niveau et de la maintenance constantes.

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