Reading Time: 5 mins

Wat is gegevensbeheer? Wat is het belang ervan?

Wat is gegevensbeheer Wat is het belang ervan?

Wat is gegevensbeheer? Wat is het belang ervan?

Wil je een datagedreven organisatie zijn? Zorg dan voor uw data governance. In dit artikel leert u wat datagovernance is, het belang van datagovernance, waarom datagovernance niet optioneel is, best practices voor datagovernance, 7 principes van datagovernance en tot slot datagovernance-uitdagingen.

Data governance is een systeem om te bepalen wie binnen een organisatie de autoriteit heeft om data-assets te beheren en hoe deze kunnen worden gebruikt. Gegevensbeheer omvat processen, mensen en de technologieën die nodig zijn om de gegevensactiva te beheren en te beschermen.

Belang van gegevensbeheer

Wanneer er effectief databeheer is, is de kans op het vinden van inconsistenties in de gegevens binnen een organisatie geen probleem meer. Accountnamen kunnen bijvoorbeeld op verschillende systemen worden geschreven. Zoiets kan problemen met de gegevensintegriteit veroorzaken en de nauwkeurigheid van Business Intelligence (BI) en analysenauwkeurigheid beïnvloeden.

Hieronder vindt u enkele voordelen van gegevensbeheer.

  • Gegevens zullen consistent en uniform zijn in de hele organisatie en besluitvorming wordt eenvoudiger
  • Er is meer efficiëntie door hergebruik van processen en data
  • Omdat er duidelijke regels zijn voor het veranderen van processen en data, wordt je bedrijf wendbaarder
  • Verlaagt uw kosten voor gegevensbeheer
  • Gemakkelijker voldoen aan de gegevensregelgeving
  • Het bedrijf kan een 360-graden beeld krijgen van kritieke bedrijfsentiteiten
  • U zult de locatie van alle gegevens met betrekking tot belangrijke entiteiten kunnen begrijpen

Tools voor gegevensbeheer

Als uw organisatie op zoek is naar de juiste aanpak voor datagovernance, dan is het absoluut noodzakelijk dat u op zoek gaat naar betrouwbare en schaalbare tools. Zorg ervoor dat u een cloudgebaseerde tool kiest en dat deze een plug-and-play-systeem heeft. De tool voor gegevensbeheer die u selecteert, moet gebaseerd zijn op de zakelijke voordelen die u eruit wilt halen.

De tool voor gegevensbeheer die u kiest, moet het volgende helpen:

  • Beheer uw gegevens door deze actief te bekijken en te controleren
  • Krijg inzicht in uw gegevens door middel van profilering, ontdekking, benchmarkingtools, enz.
  • Valideren, gegevens opschonen en verrijken om de gegevenskwaliteit te verbeteren
  • Uw gegevens effectief beheren, zodat u ze gemakkelijk kunt volgen en traceren
  • Vergroot de doorzoekbaarheid, koppelbaarheid, toegankelijkheid en compliance van de gegevens

Waarom is data governance niet optioneel?

Organisaties hebben tegenwoordig ongelooflijke hoeveelheden gegevens, niet alleen van hun klanten, maar ook van hun leveranciers, werknemers, externe leveranciers, partners, enzovoort. Als ze gebruik kunnen maken van de gegevens die voor hen beschikbaar zijn, zal het bedrijf kunnen floreren. Wanneer er sprake is van data governance, worden de gegevens binnen de organisatie ook vertrouwd, veilig, veilig, gedocumenteerd en vertrouwelijk. Het is de plicht van de leiding om ervoor te zorgen dat uw organisatie in staat is om investeringen in data governance te maximaliseren en de kans op een datalek te minimaliseren.

Best practices voor gegevensbeheer

Hoewel elke organisatie anders is, moet u enkele van de best practices volgen om ervoor te zorgen dat uw bedrijf een soepel gegevensbeheertraject heeft.

  • Ga niet all-in. Streef naar kleine overwinningen.
  • Zorg ervoor dat je specifieke, meetbare, haalbare en realistische doelen hebt.
  • Definieer het eigendom van de verantwoordelijkheden voor gegevensbeheer. Als er niemand is om de problemen op te lossen, kan het raamwerk voor gegevensbeheer niet slagen.
  • Het raamwerk voor gegevensbeheer moet worden aangepast aan uw bedrijfsvoering.
  • Zorg ervoor dat je je infrastructuur, architectuur en doelen in kaart brengt. Het raamwerk voor gegevensbeheer van uw bedrijf moet deel uitmaken van uw IT-landschap en bedrijfsarchitectuur.
  • Krijg de buy-in van de belangrijkste belanghebbenden.
  • Spreek in eenvoudige zakelijke termen over het raamwerk voor gegevensbeheer, zodat het gemakkelijk te begrijpen is wat het inhoudt
  • Focus op de meest kritische data-elementen nadat je ze hebt geïdentificeerd.
  • Identificeer use cases met betrekking tot uw kostenbesparingen, groei, enz.
  • Focus op KPI's voor gegevenskwaliteit en integreer deze met uw prestatie-KPI's

Zeven principes van data governance

In 2020 identificeerde Gartner zeven principes die u moet volgen voor datagovernance. Laten we naar elk van hen kijken:

1. Waarde en resultaten

Uw gegevensbeheer moet worden afgestemd op uw bedrijfsresultaten. Om de voortgang te meten, heb je een sterke data-analyse-setup nodig.

2. Vertrouwen

Kunt u al uw databronnen vertrouwen? Zijn de gegevens gedurende de hele levensduur onder uw controle? Als u een gedistribueerd gegevenssysteem wilt, moet uw gegevensbeheer gebaseerd zijn op een vertrouwensmodel. Het is absoluut noodzakelijk dat u weet waar de gegevens vandaan komen, zodat de verwachtingen kunnen worden gemanaged.

3. Verantwoordings- en beslissingsrechten

Zorg ervoor dat uw team uw strategie voor gegevensbeheer accepteert. Alle belanghebbenden moeten verantwoordelijk worden gesteld voor uw gegevens. U moet bepalen wie beslissingen kan nemen over de gegevens.

4. Transparantie en ethiek

De gegevensanalyse van uw gegevensbeheer moet transparant zijn. Er moet een goed onderbouwd besluitvormingsproces zijn, zodat zelfs een audit door een derde partij geen fouten mag vinden.

5. Onderwijs en training

Train data-eigenaren en andere belanghebbenden in de principes van datagovernance. Zorg voor een goed gedefinieerd trainingsprogramma om ervoor te zorgen dat gegevensbeheer aanwezig is.

6. Risico en veiligheid

Bedrijven houden zich bezig met gegevensbeheer om risico's en beveiligingsproblemen te beheren die zich door gegevens kunnen voordoen.

7. Samenwerking en cultuur

Hoe gaan verschillende afdelingen samenwerken om de data veilig te houden?

Door u op deze zeven gebieden te concentreren, kunt u uw doelstellingen voor gegevensbeheer bereiken en uw operationele methodologie voor gegevensbeheer verfijnen.

Uitdagingen voor gegevensbeheer

Wanneer u een plan voor gegevensbeheer opstelt, komt u verschillende uitdagingen tegen die u het hoofd moet bieden. Laten we naar elk van hen kijken.

1. Gegevenssilo's

Een van de grootste problemen met data governance is dat verschillende afdelingen hun data niet met elk van hen delen. Dit gebeurt vaak omdat er niet voor elk ervan datasets beschikbaar zijn. De teams weten misschien niet eens over het soort gegevens dat andere teams hebben. Er is zo'n verbroken verbinding dat dit leidt tot inconsistenties tussen datasets en meer problemen veroorzaakt.

2. Gebrek aan vertrouwen

Om bruikbare inzichten uit uw analyse-engine te krijgen, moet de gegevenskwaliteit superieur zijn. De gegevens in uw systeem moeten betrouwbaar en consistent zijn, wat vertrouwen zal opbouwen. Wanneer er wantrouwen is ten aanzien van gegevens, zullen ze de resultaten van de analyses niet vertrouwen.

3. Gebrek aan leiderschap

Om nieuwe normen en beleid uit te voeren, moet er enorme steun zijn van het leiderschap. Er zijn veel organisaties die geen Chief Data Officer (CDO) hebben om hun informatie te beheren. Wanneer een datagovernancestructuur wordt ontwikkeld, moet elk implementatieproces grondig worden herzien, zodat de structuur, de levering en het beleid duidelijk zijn.

4. Gebrek aan middelen

Vaker wel dan niet is data governance een bijzaak voor de meeste bedrijven. Het vinden van de middelen of het benodigde budget ervoor is meestal moeilijker dan normaal. Veel organisaties gaan ervan uit dat data de verantwoordelijkheid is van de IT-afdeling. IT kan niet alle data beheren, en ze kunnen zeker niet alleen verantwoordelijk zijn voor data governance.

5. Gebrek aan controle

Een van de meest voorkomende uitdagingen op het gebied van gegevensbeheer is het gebrek aan controle over gegevens. Wanneer er geen controle is over gegevens, kan dit leiden tot niet-naleving. De reden waarom wetten zoals HIPAA, AVG, PCI-DSS en CCPA zijn ingevoerd, is om te reguleren hoe gevoelige gegevens worden verwerkt. Bedrijven die ze niet strikt opvolgen, zullen zware straffen krijgen.

Gevolgtrekking

Alle organisaties die er zijn, moeten een duidelijke strategie hebben voor het omgaan met hun gegevens, en het begint met het hebben van een strategie voor gegevensbeheer. Wanneer gegevens consequent met zorg worden behandeld, levert dit solide bedrijfsresultaten op. Organisaties die de beveiliging en naleving van hun gegevens waarborgen, staan klaar om waarde te halen uit alles wat wordt verzameld, en dit zal ook tot uiting komen in het succes van hun bedrijf.

Als u uw gegevens wilt begrijpen en tegelijkertijd aan alle wetten op het gebied van gegevensregulering wilt voldoen, helpen we uw organisatie graag om dat te bereiken. Bel met de data governance-experts van Zuci.

Janaha Vivek

I write about fintech, data, and everything around it | Assistant Marketing Manager @ Zuci Systems.